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Si le modèle de l'Equipment-as-a-Service (Eaas) offre des atouts indéniables, de nombreux établissements considèrent encore la transformation de leur modèle économique comme un projet risqué. En choisissant de gérer les risques plutôt que de les éviter, les sociétés gagnent une longueur d'avance sur leurs compétiteurs et établissent un modèle économique résilient fondé sur des revenus récurrents.

La transformation opérationnelle ne se résume pas à un objectif à atteindre : c’est tout un parcours à suivre. Réalisée correctement, la transformation opérationnelle apporte de nombreux avantages, comme une croissance du chiffre d’affaires, une augmentation de la part de marché et une meilleure valeur ajoutée pour les clients. La métamorphose du secteur de la fabrication implique d’exploiter des données pour acquérir de nouvelles connaissances, de bénéficier de la maintenance prédictive et de mettre à profit la puissance de l’IIoT pour améliorer l’efficacité.

Faut-il mettre en œuvre des solutions IIoT de manière autonome ou faire appel à un partenaire expert ? Avant toute prise de décision, de nombreux facteurs importants sont à prendre en compte. Mettre en œuvre des solutions IIoT prend du temps et mobilise des ressources. Accueillir un partenaire IIoT tiers dans son projet, ce n’est pas seulement augmenter ses chances de bénéficier d’un processus abouti et rentable en matière de planification, de mise en œuvre et de maintenance. Faire appel à un partenaire, c’est s’ouvrir à davantage d’innovation et à des idées nouvelles.

L’Équipement « as a service » décrit essentiellement le processus pour lequel des systèmes ou des machines de production ne sont pas achetés, mais fournis par un prestataire en contrepartie d’une facturation à l'usage : ce dernier est alors responsable de la maintenance, de l'entretien, de la réparation et des remplacements nécessaires à son bon usage.
Grâce à des systèmes interconnectés et intelligents, le prestataire est à même d’adapter le calendrier de maintenance aux temps d’arrêts planifiés en fonction de l’utilisation et d’exploiter des analyses complexes pour prédire les pannes et les besoins de maintenance.

L'Industrial Internet of Things (IIoT) progresse de plus en plus et les leaders du marché commencent à se stabiliser. Aujourd'hui, les principaux analystes commerciaux le comparent à la révolution industrielle. Cela signifie que, d'ici peu de temps, tous les fabricants industriels bénéficieront de cette technologie. À quand votre tour ?

Toute transformation IIoT commence par les machines et les systèmes, à la périphérie. Avant que les données issues des machines arrivent sur les plateformes middleware, c'est-à-dire avant qu'elles ne soient visualisées sur des tableaux de bord intuitifs, les appareils périphériques commencent à réunir et à trier les données disparates en groupes d'informations. Pour pallier les nombreux problèmes que pose l'installation d'un périphérique sur des lignes de chemin de fer et des systèmes ferroviaires, GE Transportation a mis au point sa propre plateforme EdgeLINC™ en s'inspirant de notre mode de gestion des appareils et de collecte de données intelligentes, plus particulièrement pour les systèmes ferroviaires.