CAS
D'APPLICATION.

Les solutions IIoT permettent de digitaliser vos machines et vos processus, générant les données nécessaires pour vous aider à lancer de nouveaux modèles économiques as-a-Service. L’Equipment-as-a-Service va au-delà des contrats de service traditionnels, car il permet des opérations plus efficaces et un modèle de paiement à l’utilisation plus simple. C’est donc une étape essentielle pour passer du modèle CAPEX au modèle OPEX. Grâce au modèle Equipment-as-a-Service, vous pouvez également prolonger la durée de vie de vos machines.

CAS D'APPLICATION CONFORMITÉ DIGITALE

MAINTENANCE DES ASCENSEURS.

Nous avons conçu, mis en œuvre et visualisé un écosystème entier de maintenance pour un grand fabricant d'ascenseurs et prestataire de services. Notre partenaire peut désormais solliciter ses équipes d'entretien uniquement lorsque c'est nécessaire et tirer parti des données pour améliorer ses installations et produits futurs.
Cas d'application CONFORMITÉ DIGITALE

PASSAGE À L’ACTION

La digitalisation et la visualisation des données issues de milliers d’ascenseurs nous ont permis de réduire les temps d’arrêt et les heures de maintenance, ce qui génère des économies annuelles pouvant atteindre 600 dollars par ascenseur. Ceci a également permis à notre partenaire de proposer un service digital de mise en conformité des ascenseurs qui a généré des millions de revenus supplémentaires.

CAS D'APPLICATION OPTIMISATION DES CHAÎNES DE PRODUCTION

PRODUCTION TEXTILE.

Découvrez comment nous avons aidé une entreprise moyenne à adopter une technologie de pointe et à accroître sa rentabilité dans un secteur extrêmement compétitif. Des données intelligentes et des systèmes de maintenance prédictive nous ont permis de réduire le gaspillage de matériaux et les temps d'arrêt sur des centaines de chaînes de production.
Cas d'application OPTIMISATION DES CHAÎNES DE PRODUCTION

EQUIPMENT-AS-A-SERVICE

Découvrez comment la mise à niveau et la visualisation des chaînes de production nous ont permis d'augmenter les revenus et de réduire le gaspillage sur différents sites. Les capteurs digitaux, en envoyant des données sur la température et l'humidité de l'air, ainsi que sur la vitesse des broches, ont permis au personnel de service de contrôler les machines.

CAS D'APPLICATION EQUIPMENT-AS-A-SERVICE

POMPES. MOTEURS. GÉNÉRATEURS.

Découvrez comment nous contribuons à l'amélioration du taux de rendement synthétique (TRS, ou OEE en anglais) industriel et apprenez à exploiter la puissance de l'Industrial Internet of Things.
Cas d'application EQUIPMENT-AS-A-SERVICE

UNE RÉVOLUTION POUR L’INDUSTRIE AUTOMOBILE.

Grâce à la digitalisation, nous avons fourni à notre partenaire des informations visuelles sur ses propres processus de fabrication et ses besoins (et points faibles) en termes de maintenance de ses produits. Ceci a considérablement réduit les heures de travail et le gaspillage de matériaux. Notre partenaire est aujourd'hui capable de gérer les mises à jour logicielles sur tous les produits à partir d'un point central, ce qui signifie que la maintenance n'est effectuée que là où elle est nécessaire.

CAS D'APPLICATION INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

OPTIMISER LA PLANIFICATION POUR OPTIMISER LA PRODUCTION.

Nous n'intervenons pas seulement au niveau des machines. Nous définissons avec nos partenaires l'ensemble de la phase de production, dès l'étape de planification. Découvrez comment nous avons optimisé la planification des chaînes de production pour une entreprise de composants industriels sur mesure dédiés au traitement des eaux usées.
Cas d'application INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

MAINTENANCE DES ASCENSEURS

Téléchargez notre cas d'emploi pour découvrir comment nous avons aidé un fabricant de pièces industrielles à optimiser son mode de planification de la production. La taille et la forme des pièces étant variables, le taux d'erreur de l'estimation humaine des projets était de 26 %. Notre modèle de service, allié à notre expertise en digitalisation, a entraîné une amélioration spectaculaire de l'exactitude des estimations et a permis au fabricant de planifier bien plus efficacement ses cycles de production.
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