relayr-Analysen: Anomalieerkennung und vorausschauende Wartung

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In Echtzeit selbstlernende KI, maßgeschneidert für das industrielle IoT

relayr-Analysen sind auf die industrielle Verwendung abgestimmt. KI wird verwendet, um dort handlungsorientierte Erkenntnisse zu liefern, wo traditionelle Anomalie-Erkennungssoftware zu kurz greift. Außerdem ermöglicht es vorausschauende Wartung.

Traditionelle, regelbasierte Anomalie-Erkennung produziert eine Masse an Warnmeldungen und Falschmeldungen, sodass sie bei der Anwendung auf Industrie 4.0 -Szenarien mit hohen Datendurchsätzen ineffizient wird.

relayr iot analytics

relayr Analytics inklusive Anomalie-Erkennung ermöglicht die vorausschauende Wartung in der Produktion:

DAS MINIMIEREN DES MASCHINENSTILLSTANDS

EINE BESSERE PERSONALPLANUNG

EINE OPTIMIERTE ERSATZTEILABWICKLUNG

EINE LÄNGERE
LEBENSDAUER DER GERÄTE

Überblick relayr-Analysen

Anwendungsfälle für relayr-Analysenbeispiele:

PRODUKTIONSPLANUNGSOPTIMIERUNG

Produktionsplanungsoptimierung ist die Wissenschaft des Findens und Verringerns von Ineffizienzen in einer Produktionsstraße, die es Menschen und Maschinen ermöglicht, die Produktivität zu erhöhen und dabei Kosten zu senken.

FALLSTUDIE HERUNTERLADEN
predictive mainetenance

VORAUSSCHAUENDE WARTUNG

Vorausschauende Wartung beschreibt einen Satz von Techniken, die proaktiv den Zustand der Geräte im Betrieb überwachen, um „just in time“-Wartung durchzuführen. Anders als regelmäßig geplante vorbeugende Wartung ermöglicht die vorausschauende Wartung die Wartung von Geräten nur bei begründetem Bedarf, sodass die Organisation die Abschaltzeiten der Maschinen verringern, Personal besser zuweisen und die Lebensdauer der Geräte verlängern kann.

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